不久前,剑桥高级机器学习讲师FerencHuszár在个人博客上力荐斯坦福马腾宇与PercyLiang团队的工作,将上下文学习视作隐式贝叶斯推理的阐释,被ICLR2022接收,,称其改变了他,对上下文学习以及将语言模型训练成小样本学习工具的思考方式,对一项工作的深入思考与精彩点评,同样是科学进步的源泉,同行切磋,堪比华山论剑,为此...。
更新时间:2024-12-03 20:26:18
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