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轻松应对高难度长文本序列这六大方法如何让 Transformer (轻松应对高难度的工作)

众所周知，多头注意力机制，Multi，HeadSelf，Attention，的计算开销很大，在处理长度为n的序列时，其O，n²，的时间复杂度会使得原始的Transformer模型难以处理长文本序列，在过去的两年里，已经出现了多种有效的方法来应对多头注意力机制的复杂度问题，本文将重点讨论在模型规模方面很有发展前景的方法，一、密集型多头注...。

更新时间：2024-12-09 14:00:24

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